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    基于大數據分析的智能運行優化系統
    Intelligent Operation Optimization System Based on Big Data Analysis

    基于大數據分析的運行優化系統是一個動態的優化系統,通過對電廠實時數據庫、關系數據庫等多數據源中海量的歷史數據進行收集、轉換、挖掘和分析,形成一個包含各種維度(時間、負荷、環境溫度、循環水溫、燃料性質、運行班組、設備檢修、上網電價、燃料價格等)的全工況數據庫,并隨機組的持續運行、數據的持續積累而漸進演化,指導運行人員在不同工況下采用當前最佳的運行方式,從而獲取最大的收益。適用于各種容量大小的燃煤機組、聯合循環機組、生物質電廠等。

    產品特點
    • 數據源支持國內常見的各種實時數據庫、關系數據庫、文本文件;

    • 部署靈活,支持分布式和單機部署,滿足電廠級、集團級各種用戶需求;

    • 專業的運行優化模塊,提供各類火電廠常見的各種運行優化模塊,通過配置即可滿足具體用戶需求;

    • 交互式數據分析,用戶可采用豐富的圖表迅速、直觀地分析各種指標數據的變化情況;

    • 快速模型構建,用戶基于軟件提供的各種設備級、系統級性能計算模板,可自由組態創建適合于用戶具體情況的計算模型。


    耗差分析


    耗差分析定量給出機組通過改造或技術管理水平、運行水平提升的性能挖掘潛力,從而指導機組運行管理,實現節能降耗。定量分析能耗指標偏離運行基準值(或目標值)時影響機組熱耗率等指標的程度。

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    工況尋優


     ? 基于深度學習算法對機組進行工藝系統特性建模。

     ? 記錄所有穩定工況狀態下的機組指標(包括主要參數、設備性能效率等),并可按照典型工況分類。

     ? 根據不同優化目標、約束條件、典型工況等,建立機組運行工況數據庫,可給出不同工況下的最佳優化運行方式及經濟性評價。

     ? 基于機組運行工況數據庫,對當前運行過程進行評估與指導。

     ? 通過數據積累和持續的迭代,最終達到全工況建模。


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    在線性能試驗


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    定滑壓/氧量優化


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    冷端優化


    確定最佳的凝汽器壓力和循環水泵運行方式,發電功率增量與循泵耗功增量差最大效益優先原則,綜合發電成本最低。


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    負荷分配/吹灰優化


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    壓氣機水洗/空濾器更換優化


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